O AuthenChain é uma camada técnica de evidência para saídas de IA. Ele ajuda equipes a preservar proveniência, integridade, rastreabilidade, contexto de auditoria, cadeia de custódia, resultados de verificação e evidência de disputa sem apresentar esses artefatos como decisão jurídica de conformidade.
A cobertura começa com evidência assinada. Clientes continuam responsáveis por interpretação jurídica, governança do fluxo, decisões de divulgação, revisão humana, privacidade, risco de modelo e decisão final.
Assina evidência da saída final de IA com emissor, horário, hash de conteúdo, contexto de modelo, trace ID e metadados canônicos.
Detecta quando a evidência apresentada não corresponde mais ao hash assinado, ao conteúdo, à raiz de confiança ou aos hashes de campos esperados.
Conecta registros assinados a metadados regulatórios, classificação de risco, eventos de auditoria, Pacotes de Evidências, gestão da raiz de confiança e fluxos de revisão.
Permite que revisores validem Pacotes de Evidências pela página pública de verificação, sem acesso ao dashboard interno do cliente.
O mesmo modelo de status deve orientar página pública, documentação, respostas de procurement e materiais comerciais.
| Status | Significado | Limite de alegação |
|---|---|---|
| Suportado | O AuthenChain fornece hoje um artefato técnico direto ou fluxo operacional para a evidência. | Descrever o artefato e o comportamento de verificação, sem converter prova técnica em conclusão jurídica. |
| Parcialmente suportado | O AuthenChain fornece evidência relevante, mas registros de processo do cliente ou revisão jurídica continuam necessários. | Explicar a evidência do AuthenChain e as partes que permanecem sob responsabilidade do cliente. |
| Responsabilidade do cliente | A obrigação, decisão, processo ou controle pertence principalmente ao cliente. | O AuthenChain pode preservar evidência fornecida pelo cliente, mas não decide o controle. |
| Escopo futuro | A capacidade é planejada, possível ou separadamente contratada, mas não deve ser tratada como cobertura atual. | Não apresentar como disponível sem release posterior e revisão. |
| Fora de escopo | A área está fora da responsabilidade do produto AuthenChain. | Não sugerir que o AuthenChain entrega esse resultado. |
As seções abaixo descrevem suporte técnico de evidência, não suficiência legal, certificação ou aceitação regulatória.
Suporta prontidão de evidência para transparência, rastreabilidade, auditoria, metadados de divulgação, trilha técnica para alto risco, contexto de risco versionado por política, revisão da raiz de confiança e fluxos de disputa.
Papel legal, aplicabilidade, classificação de risco, desenho de aviso, supervisão humana, conformidade, documentação técnica, monitoramento pos-mercado e comunicação com autoridades.
Suporta evidência de preparação para transparência, responsabilização, rastreabilidade, revisão de auditoria, revisão humana, disputa e padrões de minimização.
Acompanhar texto legal final, obter aconselhamento jurídico local, alinhar LGPD, deveres setoriais, obrigações finais e governança do cliente.
Mapeia artefatos técnicos de evidência para Govern, Map, Measure e Manage quando proveniência, verificação, embalagem, relatórios e investigação são uteis.
Programa de gestão de risco de IA, apetite de risco, avaliação de modelo, medição, monitoramento, remediação, tratamento e decisões de gestão.
Suporta proveniência, integridade, evidência de transparência, rastreabilidade de modelo/provedor, revisão de disputa por uso indevido, metadados de conteúdo sintético e registros de revisão humana.
Qualidade do modelo, acurácia, robustez, ciberseguranca, privacidade, segurança, viés, equidade, controles de abuso, red teaming e tratamento de risco.
Fornece artefatos que podem apoiar revisão de um sistema de gestão de IA operado pelo cliente, entradas de revisão de gestão, preparação de auditoria e evidência de governança de acesso.
Estabelecer, operar, auditar e certificar o sistema de gestão de IA, incluindo políticas, objetivos, avaliação de risco, auditoria interna e ação corretiva.
Suporta evidência em torno de contexto de risco de IA, revisão de risco, monitoramento, tratamento, revisão de mudanças, relatórios recorrentes e artefatos assinados de revisão.
Critérios de risco, donos de risco, análise, tratamento, governança de ciclo de vida, comunicação e aceitação de risco.
A lista abaixo resume superfícies atuais que podem compor revisões técnicas, sem substituir controles internos do cliente.
Evidência técnica ajuda revisores a verificar integridade e origem. Ela não substitui parecer jurídico, auditoria independente, governança do cliente ou aceitação de regulador.
